姿勢推定という技術で人の姿を検知・捕捉します。人の動きを骨格で追いかけていくので人と人の重なりにも対応。重複カウントやカウント漏れを最小限に抑えることができます。同一映像内にカウント用のラインは最大5本まで設定できます。AIによる複数箇所の同時カウントが可能。さらにカウント用ラインは直線だけでなく折れ線化させて設定することもできるのでカメラアングル固定されていたりカウント箇所が複雑な現場にもフィットします。

人の頭を検知・捕捉するアルゴリズムで俯瞰映像からカウントします。同一映像内にカウント用のエリアは最大3枠まで設定できます。AIによる複数エリアの同時カウントが可能。カメラのアングルや設置箇所により俯瞰カウントする人の頭の大きさが異なるためサイズフィルター機能を搭載しアプリから設定することができます。それぞれの現場での最適なサイズに調整いただけます。

顔の映像から年代や性別を推定するアルゴリズムで属性推定とカウントを行います。年代は7分類（~9、~19、~29、~39、~49、~59、60~）、性別は2分類（男性/male、女性/female）。顔の近影カメラでの利用が前提となるためコロナ禍で利用拡大した検温用のサーマルカメラとの連携は非常に相乗効果が見込めます。精度は下がりますがマスク着用のままでも一定の精度での属性推定が可能。

カメラの映像上で転倒して起き上がらない人を検知し、 アプリ画面上に“falling action”として表示します。 病人の早期発見や、夜間・無人現場の監視にも最適。 さらには誤検知防止対策として、 指定した秒数以内は検知/通知を行わないようにすることも可能です。

カメラ映像に映っている人物の、対人や対物の暴力行為を検知し、 アプリ画面上に“fighting action”として表示します。 主には殴る蹴る行為を検知することが出来るので迅速なトラブル発見が可能となります。

マーケティング機能の「通過カウント」機能を用いて、 カメラ映像上の特定のラインを越えて人が侵入したことを検知します。 通過カウント機能の通知する値を「1名」にすることで、 侵入した人物を検知したらすぐにアプリへ通知します。 侵入禁止エリアの管理や、夜間・無人現場の監視に最適です。